About the Course
알고리즘의 영향력은 점차 커지고 있습니다. 머신 러닝은 방대한 데이터 세트를 기반으로 주요 의사결정을 내리기 시작함에 따라, 인간인 우리는 실제 생활에서의 한계점을 충분히 알고 있어야 합니다. 대출 승인, 교통 경로 재설정을 막론하고, 머신 러닝 모델에는 인간의 공유가치가 정확히 반영되어야 합니다. 본 강좌에서는 가장 기본적인 알고리즘부터 완전 자율 알고리즘에 이르기까지 알고리즘의 발전을 살펴보고, 보다 윤리적으로 건전한 알고리즘을 만드는 방법을 논의합니다.
Top reviews
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1 - 5 of 5 Reviews for AI 알고리즘 모델과 한계점
By 존스노우 (
•Jul 27, 2023
This course is severely flawed in that its course materials such as lecture videos, external web sites and its quizzes are incorrectly aligned and it horribly ruined my learning experience. Many new concepts introduced in the lectures are poorly explained and monotonously skimmed over, necessitating learners to review the material more than once. Also lots of examples and quizzes were highly opinionated and only represented one side of many possible views.
By Bosco H
•Oct 18, 2023
기술의 도입과 발전에 관한 사회적인 문제들은 지속적으로 알려지고, 연구되고, 또 논의되어야 합니다. 좋은 주제였습니다.
By 박재홍
•Aug 4, 2023
인공지능에 대한 지식을 쌓을수 있어 좋습니다.
By 신창헌
•Oct 10, 2023
AI를 이해하고 한계점을 알수 있음
By 조소
•Jul 23, 2024
수료증 가격이 너무 터무니없이 비쌉니다.