데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 사용하는 기존 접근방식은 효과적일 수 있지만, 특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 단점이 있습니다. 이 과정에서는 데이터 레이크하우스의 개념과 데이터 레이크하우스를 만드는 데 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다. 레이크하우스 아키텍처는 개방형 표준 데이터 소스를 사용하며 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여 많은 단점을 해결합니다.
Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어
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Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어
Instructor: Google Cloud Training
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Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Intermediate level
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at 10 hours a week
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What you'll learn
데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크하우스의 차이점
데이터 레이크하우스의 개념과 기존 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스의 한계를 해결하는 방법 설명
BigQuery가 쿼리할 수 있는 다양한 데이터 소스 식별
BigQuery를 사용하여 AI 모델을 만들고 액세스하는 기능 알아보기
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4 assignments
Taught in Korean
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 7 modules in this course
학습자에게 과정에서 다룰 주제와 배우게 될 기술을 소개합니다.
What's included
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이 모듈에서는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 기본 개념을 소개하여 Google Cloud의 최신 아키텍처를 위한 기반을 마련합니다.
What's included
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이 모듈에서는 레이크하우스의 개념을 자세히 설명하고, 오픈소스 형식을 사용하여 최신 데이터 레이크하우스를 빌드하는 데 가장 일반적으로 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다.
What's included
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이 모듈에서는 최신 데이터 웨어하우스의 핵심인 BigQuery를 살펴보고 데이터 레이크와 웨어하우스 전반에서 액세스를 통합하는 BigLake를 소개합니다.
What's included
1 assignment1 app item4 plugins
이 모듈에서는 데이터 처리, 조정, BigQuery, Cloud Storage, BigLake 전반의 포괄적인 데이터 거버넌스를 포함한 레이크하우스의 고급 아키텍처 패턴을 중점적으로 다룹니다.
What's included
1 assignment5 plugins
이 모듈에서는 Google Cloud의 레이크하우스에서 사용되는 도구와 기술을 더욱 잘 활용하기 위한 실습과 권장사항, 일반적인 실수, 미래 트렌드에 대한 개요를 제공합니다.
What's included
2 app items2 plugins
거버넌스, 고급 분석, 머신러닝을 포함하여 BigQuery 중심 데이터 레이크하우스의 아키텍처 및 운영 기능을 요약합니다.
What's included
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