• For Individuals
  • For Businesses
  • For Universities
  • For Governments
Coursera
  • Online Degrees
  • Careers
  • Log In
  • Join for Free
    Coursera
    Fundação Instituto de Administração
    Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing
    • About
    • Outcomes
    • Modules
    • Recommendations
    • Testimonials
    1. Browse
    2. Data Science
    3. Data Analysis
    Fundação Instituto de Administração

    Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing

    This course is part of Machine Learning Aplicado ao Marketing Specialization

    Anderson França

    Instructor: Anderson França

    Included with Coursera Plus

    •Learn more
    4 modules
    Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
    Beginner level

    Recommended experience

    Recommended experience

    Beginner level

    Conhecimentos básicos em Marketing.

    27 hours to complete
    3 weeks at 9 hours a week
    Flexible schedule
    Learn at your own pace

    4 modules
    Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
    Beginner level

    Recommended experience

    Recommended experience

    Beginner level

    Conhecimentos básicos em Marketing.

    27 hours to complete
    3 weeks at 9 hours a week
    Flexible schedule
    Learn at your own pace
    • About
    • Outcomes
    • Modules
    • Recommendations
    • Testimonials

    Skills you'll gain

    • MarTech
    • Customer Insights
    • Digital Marketing
    • Marketing Strategies
    • Digital Transformation
    • Deep Learning
    • Marketing
    • Artificial Neural Networks
    • Data-Driven Decision-Making
    • Marketing Analytics
    • Brand Management
    • Customer Engagement
    • Innovation
    • Machine Learning
    • Artificial Intelligence
    • Predictive Analytics
    • Trend Analysis

    Details to know

    Shareable certificate

    Add to your LinkedIn profile

    Assessments

    25 assignments

    Taught in Portuguese (Brazil)

    See how employees at top companies are mastering in-demand skills

    Learn more about Coursera for Business
     logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

    Build your subject-matter expertise

    This course is part of the Machine Learning Aplicado ao Marketing Specialization
    When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Specialization.
    • Learn new concepts from industry experts
    • Gain a foundational understanding of a subject or tool
    • Develop job-relevant skills with hands-on projects
    • Earn a shareable career certificate
    Coursera Career Certificate

    Earn a career certificate

    Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV

    Share it on social media and in your performance review

    Coursera Career Certificate

    There are 4 modules in this course

    Nossas boas-vindas ao Curso Fundamentos de Inteligência Artificial em Marketing.

    A razão pela qual essa transformação se tornou tão importante é que as empresas estão repensando as estratégias por meio das quais atendem às necessidades de seus clientes e a maneira como esses clientes se envolvem com os serviços e ofertas das empresas, seja por meio de dispositivos móveis, internet das coisas ou outros dispositivos. Neste curso, você aprenderá sobre a transformação digital em marketing, passando por toda a história até chegarmos aos dias atuais. Ao final deste curso, você será capaz de colocar em prática temas como transformação digital, cultura de marca, customer experience, estratégias de marketing, bem como saber como criar uma cultura de inovação com ênfase em marketing. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!

    As empresas orientadas por dados vão além de só analisar número e gerar relatórios padrões. Elas utilizam os dados para tomar decisões precisas e eliminar vieses e suposições, gerando resultados através de análises preditivas e modelos de aprendizado de máquina para aproveitar as oportunidades e reduzir os riscos. Para atingir esses resultados, é necessário implementar uma abordagem que permita transparência e governança nos dados do início ao fim do processo para garantir dados de qualidade e consistentes e que estejam disponíveis para a empresa inteira. Isso é necessário para que as empresas possam conduzir pesquisas de acordo com as necessidades e aproveitar oportunidades de mercado.

    What's included

    7 videos12 readings7 assignments

    7 videos•Total 27 minutes
    • Aula 1 | Transformação Digital em Marketing•4 minutes•Preview module
    • Data-Driven Marketing - Parte 1•3 minutes
    • Data-Driven Marketing - Parte 2•3 minutes
    • Ciência de Dados e o Marketing•3 minutes
    • Cientista de Dados: O Novo Profissional de Marketing•2 minutes
    • Desafios Tecnológicos•3 minutes
    • Aplicações da Ciência de Dados•6 minutes
    12 readings•Total 240 minutes
    • Slides da Aula 1•30 minutes
    • Transformação Digital em Marketing•10 minutes
    • Slides da Aula 2•30 minutes
    • Data Driven Marketing•10 minutes
    • Slides da Aula 3•30 minutes
    • Ciência de Dados e o Marketing•10 minutes
    • Slides da Aula 4•30 minutes
    • Cientista de Dados: O Novo Profissional de Marketing•10 minutes
    • Slides da Aula 5•30 minutes
    • Desafios das Novas Tecnologias•10 minutes
    • Slides da Aula 6•30 minutes
    • Inteligência Artificial Aplicada ao Marketing•10 minutes
    7 assignments•Total 210 minutes
    • Avaliação Módulo 1 | Marketing Orientado a Dados•30 minutes
    • Aula 1 | Transformação Digital em Marketing•30 minutes
    • Aula 2 | Data-Driven Marketing•30 minutes
    • Aula 3 | Ciência de Dados e o Marketing•30 minutes
    • Aula 4 | Cientista de Dados: O Novo Profissional de Marketing•30 minutes
    • Aula 5 | Desafios Tecnológicos•30 minutes
    • Aula 6 | Aplicações da Ciência de Dados•30 minutes

    A Inteligência Artificial (IA) já está presente em nossas vidas. É utilizada desde o momento em que desbloqueamos nosso smartphone utilizando reconhecimento facial, respondemos a um e-mail ou acessamos nossas redes sociais preferidas. De forma bem simples, a IA é constituída por programas de computadores que imitam a maneira como os humanos aprendem e resolvem problemas complexos. Computadores com IA são programados para aprender atividades como reconhecimento de fala, reconhecimento visual, identificação de padrões, resolução de problemas e planejamento de tarefas.

    What's included

    5 videos10 readings6 assignments

    5 videos•Total 17 minutes
    • Inteligência Artificial•1 minute•Preview module
    • O que é Inteligência Artificial•7 minutes
    • Machine Learning•2 minutes
    • Deep Learning•1 minute
    • Aplicações de I. A.•3 minutes
    10 readings•Total 200 minutes
    • Slides da Aula 1•30 minutes
    • Inteligência Artificial•10 minutes
    • Slides da Aula 2•30 minutes
    • Tipos de Inteligência Artificial•10 minutes
    • Slides da Aula 3•30 minutes
    • Aprendizado de Máquina•10 minutes
    • Slides da Aula 4•30 minutes
    • Breve introdução ao Deep Learning•10 minutes
    • Slides da Aula 5•30 minutes
    • Principais Aplicações de Inteligência Artificial•10 minutes
    6 assignments•Total 180 minutes
    • Avaliação Módulo 1 | Fundamentos de Inteligência Artificial e suas Aplicações•30 minutes
    • Aula 1 | Inteligência Artificial•30 minutes
    • Aula 2 | O que é Inteligência Artificial•30 minutes
    • Aula 3 | Machine Learning•30 minutes
    • Aula 4 | Deep Learning•30 minutes
    • Aula 5 | Aplicações de Inteligência Artificial•30 minutes

    De forma bem simples, o aprendizado de máquina nos permite usar algoritmos de computador para construir modelos que podem fazer previsões, descobrir padrões ou resolver problemas. Porém, não vamos dizer, explicitamente, como o computador fará isso. O algoritmo de aprendizado de máquina utilizará uma grande variedade de dados, estruturados e não-estruturados para aprender com esses dados e realizar suas previsões.

    What's included

    5 videos10 readings6 assignments

    5 videos•Total 17 minutes
    • Introdução ao Aprendizado de Máquina•1 minute•Preview module
    • Processos do Machine Learning•5 minutes
    • Métodos Supervisionados•5 minutes
    • Métodos não-supervisionados•3 minutes
    • Métodos de Aprendizado por Reforço•1 minute
    10 readings•Total 200 minutes
    • Slides da Aula 1•30 minutes
    • Introdução ao Machine Learning•10 minutes
    • Slides da Aula 2•30 minutes
    • Processos do Machine Learning•10 minutes
    • Slides da Aula 3•30 minutes
    • Métodos Supervisionados•10 minutes
    • Slides da Aula 4•30 minutes
    • Métodos Não Supervisionados•10 minutes
    • Slides da Aula 5•30 minutes
    • Aprendizado por Reforço•10 minutes
    6 assignments•Total 180 minutes
    • Avaliação Módulo 3 | Aprendizado de Máquina•30 minutes
    • Aula 1 | Introdução ao Aprendizado de Máquina•30 minutes
    • Aula 2 | Processos do Machine Learning•30 minutes
    • Aula 3 | Métodos Supervisionados•30 minutes
    • Aula 4 | Métodos não-supervisionados•30 minutes
    • Aula 5 | Métodos de Aprendizado por Reforço•30 minutes

    A área de Machine Learning está em constante evolução. Por isso, é necessário entender cada componente utilizado em cada tipo de projeto e como podemos analisar os impactos e obter o melhor retorno para essa abordagem.

    What's included

    6 videos11 readings6 assignments

    6 videos•Total 29 minutes
    • Modelos de Regressão•3 minutes•Preview module
    • Modelos de Regressão - Regressão Linear•4 minutes
    • Algoritmos de Classificação•5 minutes
    • Algoritmos de Agrupamento•8 minutes
    • Deep Learning e Redes Neurais•6 minutes
    • Encerramento•1 minute
    11 readings•Total 170 minutes
    • Slides da Aula 1•30 minutes
    • Correlação•10 minutes
    • Slides da Aula 2•30 minutes
    • Algoritmos de Regressão•10 minutes
    • Slides da Aula 3•30 minutes
    • Algoritmos de Classificação•10 minutes
    • Slides da Aula 4•10 minutes
    • Métodos Não Supervisionados•10 minutes
    • Slides da Aula 5•10 minutes
    • Deep Learning•10 minutes
    • Slides da Aula 6•10 minutes
    6 assignments•Total 180 minutes
    • Avaliação Módulo 4 | Aplicações de Modelo•30 minutes
    • Aula 1 | Modelos de Regressão•30 minutes
    • Aula 2 | Modelos de Regressão - Regressão Linear•30 minutes
    • Aula 3 | Algoritmos de Classificação•30 minutes
    • Aula 4 | Algoritmos de Agrupamento•30 minutes
    • Aula 5 | Deep Learning e Redes Neurais•30 minutes

    Instructor

    Anderson França
    Anderson França
    Fundação Instituto de Administração
    10 Courses•5,272 learners

    Offered by

    Fundação Instituto de Administração

    Offered by

    Fundação Instituto de Administração

    A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.

    Explore more from Data Analysis

    • F

      Fundação Instituto de Administração

      Transformação Digital: Marketing na Era dos Dados

      Course

    • F

      Fundação Instituto de Administração

      Introdução à Ciência e Engenharia de Dados

      Course

    • F

      Fundação Instituto de Administração

      Ferramentas para Ciência de Dados: Introdução ao R

      Course

    Why people choose Coursera for their career

    Felipe M.
    Learner since 2018
    "To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
    Jennifer J.
    Learner since 2020
    "I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
    Larry W.
    Learner since 2021
    "When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
    Chaitanya A.
    "Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

    New to Data Analysis? Start here.

    What Is a Markov Decision Process?

    March 18, 2025

    Article

    What Is Optical Character Recognition?

    March 11, 2025

    Article

    Predictive Analytics Career Path: Unlocking Data-driven Decision-Making

    March 19, 2025

    Article

    Deep Learning vs. Neural Network: What’s the Difference?

    March 17, 2025

    Article

    Coursera Plus

    Open new doors with Coursera Plus

    Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

    Learn more

    Advance your career with an online degree

    Earn a degree from world-class universities - 100% online

    Explore degrees

    Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

    Upskill your employees to excel in the digital economy

    Learn more

    Frequently asked questions

    Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

    When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

    If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policyOpens in a new tab.

    Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

    More questions

    Visit the learner help center

    Financial aid available,

    Coursera Footer

    Technical Skills

    • ChatGPT
    • Coding
    • Computer Science
    • Cybersecurity
    • DevOps
    • Ethical Hacking
    • Generative AI
    • Java Programming
    • Python
    • Web Development

    Analytical Skills

    • Artificial Intelligence
    • Big Data
    • Business Analysis
    • Data Analytics
    • Data Science
    • Financial Modeling
    • Machine Learning
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business Skills

    • Accounting
    • Digital Marketing
    • E-commerce
    • Finance
    • Google
    • Graphic Design
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Social Media Marketing

    Career Resources

    • Essential IT Certifications
    • High-Income Skills to Learn
    • How to Get a PMP Certification
    • How to Learn Artificial Intelligence
    • Popular Cybersecurity Certifications
    • Popular Data Analytics Certifications
    • What Does a Data Analyst Do?
    • Career Development Resources
    • Career Aptitude Test
    • Share your Coursera Learning Story

    Coursera

    • About
    • What We Offer
    • Leadership
    • Careers
    • Catalog
    • Coursera Plus
    • Professional Certificates
    • MasterTrack® Certificates
    • Degrees
    • For Enterprise
    • For Government
    • For Campus
    • Become a Partner
    • Social Impact
    • Free Courses
    • ECTS Credit Recommendations

    Community

    • Learners
    • Partners
    • Beta Testers
    • Blog
    • The Coursera Podcast
    • Tech Blog
    • Teaching Center

    More

    • Press
    • Investors
    • Terms
    • Privacy
    • Help
    • Accessibility
    • Contact
    • Articles
    • Directory
    • Affiliates
    • Modern Slavery Statement
    • Do Not Sell/Share
    Learn Anywhere
    Download on the App Store
    Get it on Google Play
    Logo of Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. All rights reserved.
    • Coursera Facebook
    • Coursera Linkedin
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera TikTok
    Coursera

    Sign up

    Learn on your own time from top universities and businesses.

    ​
    ​
    Between 8 and 72 characters
    Your password is hidden
    ​

    or

    Already on Coursera?


    Having trouble logging in? Learner help center

    This site is protected by reCAPTCHA Enterprise and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.