La informacion esta muy completa y te lleva de la mano, me gustaria que ubiera una introducción mas detallada pero al principio para incorporar los datos al jupyter.

Es interesante, la parte inicial se encuentra bien detallada, el último módulo no se alcanza a digerir del todo, es bastante trabajo autónomo para poder entender los conceptos. Sería bueno revisiones sobre los jupiter notebook de cada uno y que estos tengan alguna retroalimentación para verificar si el análisis estuvo correcto o si puede mejorar, o compartirlos en el Padlet, para revisar como los compañeros han realizado los análisis y entre todos comentarlos los Jupyter notebook.

Excelente para comenzar. Súper recomendado para los que quieren incursionar en Data Science. Recuerda hacer un curso de Python (básico) antes de este.

No lo recomiendo. Tenia muchas expectativas de este curso, las explicaciones me decepcionaron mucho.

Un excelente curso de como realizar un proyecto utilizando la metodología ASUM, te explican estadística para hallar Pearson, spearman, chicuadraro, t-test, anova, entre otros utilizando python.

Por mejorar hay algunas personas que no tienen conocimientos en python, y se les hace un poco más complicado, por lo tanto, en las tareas, luego debería estar el solucionario para verificar si lo que se hizo está bien.

De ahí todo excelente.

El curso en general fue muy bueno porque simplifica de gran manera el entendimiento de la estadística descriptiva y llega adentrarse a la estadística inferencial con intervalos de confianza y pruebas de hipotesis, calfiico con 3 estrellas el curso porque esa simplicidad también es perjudicial para entender muchos conceptos estadísticos, por ejemplo se ahondo en las pruebas de hipótesis pero no se hablo mucho de cuando se debia aplicar cada una de manera precisa, tampoco se hablo de los intervalos de confianza para inferencias poblacionales, no se indicó que es un error estandar y muchas cosas más, esto contrata con las explicaciones técnicas estadística, que complican el proceso de aprendizaje con los pocos temas que son abordados en profundidad, por lo cual recomiendo si explicación, pero más digerible para todo tipo de usuarios. FInalmente, la importancia es prácticar y ojala tuvieran laboratorios con preguntas ya preestablecidas para que las personas puedan jugar con el código y ver si han hecho las inferencias o procesos adecuados usando python o r.

Me gustó el temario del curso, pero lamentablemente hay cosas que no: Los cuestionarios están mal redactados o mal formulados, al igual que el material de apoyo, y algunas de las explicaciones de los conceptos se sienten sosas y con errores.

Es necesario revisar los conceptos matemtáticos, tienen muchos errores conceeptuales, así como revisar la redación de las pruebas.

THE QUALITY OF THE EXPLANATIONS AND THE MATERIAL IS VERY POOR

mucha lectura, poca practica, lo odie bastante

malo

Este curso se presenta como una experiencia altamente didáctica, diseñada para facilitar la comprensión de los conceptos de manera gradual y efectiva. Cada módulo está cuidadosamente estructurado, lo que permite a los participantes asimilar los contenidos a su propio ritmo, reforzando así su aprendizaje. Además, incluye actividades interactivas y recursos visuales que enriquecen aún más el proceso educativo, haciendo que la experiencia sea no solo informativa, sino también dinámica y envolvente. Sin duda, una oportunidad ideal para profundizar en el tema de interés.

Excelente curso, desde los básicos se construyen los conceptos estadísticos en casos reales de aplicación. Lo que finalmente permite una apropiación del concepto y un entendimiento de las expresiones matemáticas de los modelos, y por ende cuando se afronta el proceso de programación en Jupyter Notebook se hace mucho mas sencillo de comprender y relacionar qué es lo que se está buscando en el analisis.

Una de las características más destacadas de este curso es su enfoque accesible y bien estructurado. Desde el principio, los instructores guían a los estudiantes a través de los conceptos básicos, utilizando ejemplos claros y ejercicios prácticos que permiten una comprensión profunda y una aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos.

Excelente! Tome el curso para realizar cálculos estadísticos para mi tesis e investigaciones científicas e ir mas allá del SPSS. Lo recomiendo ampliamente, el material es claro, te llevan paso a paso y en poco tiempo comienzas a hace tus cálculos de forma autónoma. No te arrepentirás.

Quiero felicitarlos por este curso fue una experiencia muy agradable, se me hizo muy interesante la ciencia de datos ahor es una ciecia que se esrudia a detalle antes solo lo estudiabamos en forma general, gracias

Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.

Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.

El material del curso está muy claro y bien resumido, puedes completar las horas del curso en cualquier momento y desde cualquier lugar, excelente.

la verdad muy completo y vas aprendiendo cosas nuevas que a lo mejor tenias que reforzar un poco mas y sonde gran ayuda

MUY BUENA Y ACOGEDOR LOS CURSOS NO ES NADA ESTRESANTE MUY CÉNTRICO EN LA FORMA REALIZADA LAS PREGUNTAS YBEVALUACIONES

Me gusto mucho este curso ya que pude saber mas sobre como manejar los datos de buena manera y de formas mas eficaces

Son cursos un poco complejos, quizá sería bueno utilizar herramientas interactivas para un mejor entendimiento.

Muy buen curso, ya que te da unos temas muy específicos sobre la materia de fundamentos de la ciencia de datos

Excelente explicaciòn de los profesores y excelentes ejercicios de aplicación para la practica de lo visto.