Chevron Left
Back to Introducción a la ciencia de datos aplicada

Learner Reviews & Feedback for Introducción a la ciencia de datos aplicada by Universidad de los Andes

4.7
stars
342 ratings

About the Course

Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos. El curso consta de 4 módulos, cada uno de una semana, en los cuales al final del mismo, se tiene una lección dedicada al desarrollo del proyecto del curso. Los módulos son: Módulo 1. La ciencia de datos y los científicos de datos: En este módulo, se presenta los aspectos fundamentales de la ciencia de datos, la metodología ASUM-DM para la implementación de estos proyectos y la metodología design thinking para identificar problemas y oportunidades de negocio. Módulo 2. Análisis exploratorio de datos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a estadística descriptiva y exploratoria univariada, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 3. Modelos analíticos basados en estadística bivariada: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a pruebas de correlación y análisis de tablas de contingencia, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 4. Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a ANOVAS a una y dos vías, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieran adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, que estén iniciando estudios universitarios o con títulos de técnicos o tecnológicos, así mismo, se recomienda tener un background de conocimientos básicos en probabilidad y estadística. El aspirante a tomar este curso puede provenir de cualquier campo del conocimiento ya sea de gobierno, la industria, la consultoría, la academia, etc. Para el desarrollo de este curso, es necesario la instalación de un programa especial (Anaconda – Jupyter Notebook) con el fin de poder realizar los análisis de los datos a través del lenguaje de programación Python, es recomendable que el equipo cuente con más de 4GB de RAM y espacio en disco duro superior a 1GB....

Top reviews

DS

Invalid date

Logre enriquecer mi base de conocimientos gracias a este curso, me fue de gran ayuda.

DG

Invalid date

la verdad muy completo y vas aprendiendo cosas nuevas que a lo mejor tenias que reforzar un poco mas y sonde gran ayuda

Filter by:

26 - 50 of 101 Reviews for Introducción a la ciencia de datos aplicada

By YOSELIN H M

•

Feb 5, 2024

Me ha gustado mucho ya que nos provee herramientas necesarias para la introducción a la ciencia de datos

By BRANDON D M C

•

May 26, 2024

muy interesante el curso, bien desarrollado y explicado las actividades facilitan el aprendizaje

By IKER S M B

•

Sep 9, 2023

Buen detalle de información, me gustaría más apoyo para la utilización de Anaconda y Notebook.

By DULCE P L S

•

Sep 9, 2023

Logre enriquecer mi base de conocimientos gracias a este curso, me fue de gran ayuda.

By DIANA M O R

•

Jul 21, 2024

Es un curso muy claro y la información que contiene es de suma utilidad.

By YARITZA A S A

•

Sep 19, 2024

Fue muy satisfactorio aprender y enriquecerme tanto de esta unidad.

By Areli L A

•

Jan 9, 2023

Contenido interactivo que permite llevar a la practica la teoria,

By EMILSEN L F

•

Jun 15, 2024

Muy buena inducción por parte de los profesores. Muchas gracias

By Sebastián U

•

Oct 22, 2022

excelente curso y abordaje de contenido super bien explicado

By BLAS A C R

•

Feb 4, 2024

Excelentes materiales y herramientas de aprendizaje

By LIZBETH H R

•

Nov 25, 2023

Bueno, aunque a veces me revolvía con las preguntas

By DANIEL P P

•

Sep 9, 2023

Aprendí muchas cosas como la recopilación de datos

By IXCHEL B D

•

Mar 10, 2024

Muy interesante y lleno de información útil.

By Ana M G

•

Aug 14, 2024

Es un buen curso para iniciarse en el área.

By DULCE L H

•

Nov 9, 2023

excelente, me encanto aprendes un montón.

By María M R J B

•

Nov 4, 2023

Esta muy bien, excelente. muchas gracias.

By JESUS A O

•

Sep 22, 2024

suoer curso muy buenas herramientas

By SOFIA A M B

•

Sep 28, 2023

EXCELENTE CURSO, MUY INFORMATIVO

By KAREN A P L

•

Sep 13, 2023

Muy versátil y fácil de aprender

By YOSELIN A E P

•

Sep 10, 2023

Información muy completa y clara

By Diana C G Z

•

Jun 3, 2024

Intenso pero muy enriquecedor

By Andrea H A

•

May 6, 2024

se me hizo un poco complicado

By JOSSELIN C C

•

Sep 6, 2023

me saco muy mala calificacion

By FABIOLA G V

•

Sep 25, 2024

me pareecio muy interesante

By ANGELICA O R

•

Jul 29, 2024

PRACTICO Y DIDACTICO.