이 과정에서는 Google Cloud에서 애플리케이션을 효과적으로 개발하기 위해 니즈에 맞는 데이터베이스를 분석하고 선택하는 방법을 알아봅니다. 관계형 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스를 살펴보고 Cloud SQL, AlloyDB, Spanner에 대해 자세히 알아보고 생성형 AI를 포함한 애플리케이션 요구사항에 맞게 데이터베이스의 강점을 활용하는 방법을 배웁니다. 실무형 실습을 통해 벡터 검색을 구성하고 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션해 봅니다.
애플리케이션에 맞는 Google Cloud 데이터베이스 선택하기
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Beginner level
No prior experience required
7 hours to complete
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
애플리케이션 개발에 일반적으로 사용되는 Google Cloud 데이터베이스를 파악합니다.
일반적인 애플리케이션 설계 패턴을 설명하고 애플리케이션 특성에 적합한 Google Cloud 데이터베이스를 선택합니다.
Cloud SQL, AlloyDB 또는 Spanner를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 빌드합니다.
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February 2026
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2 assignments
Taught in Korean
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
There are 4 modules in this course
이 섹션에서는 '애플리케이션에 맞는 Google Cloud 데이터베이스 선택하기' 과정을 시작하는 학습자를 환영하고 과정의 구조와 목표를 개괄적으로 살펴봅니다.
What's included
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이 섹션에서는 애플리케이션 개발에 일반적으로 사용되는 Google Cloud 데이터베이스를 소개합니다. 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스의 유사점과 차이점을 설명하고 Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Bigtable, Firestore, Memorystore의 일반적인 사용 사례를 나열합니다.
What's included
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이 섹션에서는 생성형 AI 애플리케이션을 포함한 다양한 애플리케이션의 데이터베이스 요구사항 및 고려사항을 살펴봅니다. 또한 데이터베이스 선택 절차와 애플리케이션 니즈에 맞게 Google Cloud 데이터베이스의 강점을 활용하는 방법도 설명합니다.
What's included
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이 섹션에서는 벡터 검색을 구성하는 실무형 실습을 제공합니다. AlloyDB, Cloud SQL, Spanner 등 원하는 데이터베이스에서 벡터 검색을 구성할 수 있습니다.
What's included
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